Top Of The World

在

人间值得

在

我是人间限量版

在

天真的橡皮

在

一别两宽，各生欢喜

You Are My World.

在

电影《刺猬》观后感

整场电影下来，我没有找到我自己的影子，不过倒是从王战团、周正身边的人看到了不少熟悉的模样。 王战团、周正，这两个主角，顶着“中邪”的名头，被身边的人以各种各样的...

阅读更多
在

盖闻天地之数，有十二万九千六百岁为一元

今天看到一个视频，说每隔129600年为一个轮回，每一个轮回都会发生相同的事情。 搜了一下，这句话出自《皇极经世》，作者是北宋哲学家邵雍，原文就是标题上的那句：...

阅读更多
在

我的前半生

中学时期，就曾经幻想过，自己能有一段轰轰烈烈的爱情。 每次听到《该死的温柔》、《认真的雪》这类歌的时候，无不在幻想着，自己也能有这么一段感情。 可真是应了那首诗...

阅读更多
在

秋分

今日秋分，昼夜平分。 9月22日，是秋分，到了昼夜平分之时。现今，北半球很多国家依然是“一刀切”地以昼夜平分日（相当于春分和秋分）作为春季和秋季的起始日。诗云：...

阅读更多
在

和爱自己的人慢慢变老

　　和你爱的人一起去远方。 　　不择日，不管初一和初十五，兴趣一致，一个背包，一个手机，一个离开的决心，放下包袱，放下梦想一辈子，开始一个时间说去就去旅行，走走...

阅读更多
在

电影《刺猬》观后感

在

盖闻天地之数，有十二万九千六百岁为一元

在

我的前半生

在

秋分

Hello World!

在

微服务架构中服务拆分粒度决策

在设计和实施微服务架构时，拆分粒度的决策非常重要。拆分得太细，会增加系统间通信和部署的复杂性；拆分得太大，会失去微服务的灵活性和独立性。所以，我们需要考虑哪些因素来确定拆分粒度呢？ 通用维度 成本维度 质量维度 综上所述，微服务的拆分粒度是...

在

Dubbo和Feign的区别

Feign与Dubbo性能对比及区别分析 随着微服务架构的普及，服务间的通信和调用成为了关键问题。在SpringCloud Alibaba框架下，Feign和Dubbo是两种常用的服务调用组件。本文将对两者进行性能对比及区别分析。 一、Fe...

在

三高架构是哪三高

三高架构，也称为三高模型。是指高并发、高可用、高性能的系统架构模型。它是在互联网时代应运而生的一种新型的软件架构，主要用于解决互联网系统架构中需要面对的关键问题。 三高架构已经成为互联网时代的必备软件架构模型，可以有效地解决高并发、高可用、...

在

Nacos配置中心（一）

一、怎么判断配置发生了变化 我们在使用Nacos的时候，在Console对配置进行更改后，不用重启服务，只要配置发生变化就能生效，那么Nacos是怎么判断配置发生了变化呢？ Nacos的配置中支持多种格式，比如yml，properties，...

在

MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高？

结论 先说大致的结论（完整结论在文末） 在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。 在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group b...

在

领域、子域、核心域、通用域和支撑域怎么划分？

领域驱动设计（DDD）里面有一堆专业术语，比如领域、子域、核心域、通用域、支撑域等等，听着是不是觉得挺吓人？别怕，我来带你轻松搞懂它们。 如何理解领域和子域？ 领域是指一定的业务范围或问题域。在解决业务问题时，DDD 会将业务领域进行细分，...

在

聊一聊Raft算法的选举以及日志复制

Raft 算法是一种用于实现分布式系统中一致性问题的算法，它旨在简化一致性算法的设计，使其更加容易理解和实现。Raft 算法通过选举一个领导者（Leader）来集中处理客户端请求，并通过日志复制机制来确保所有节点的数据一致性。 Raft 算...

在

电影《刺猬》观后感

整场电影下来，我没有找到我自己的影子，不过倒是从王战团、周正身边的人看到了不少熟悉的模样。 王战团、周正，这两个主角，顶着“中邪”的名头，被身边的人以各种各样的方式“关怀”着，缺全然不顾他们两个人的感受。 从周围人的角度看，他们错了吗？没有...

在

人间值得

人生在世是还有很多美好的事物值得追求的。 即使遇到了令人沮丧的事情也不需要灰心丧气，需要保持着积极乐观的心态，开开心心的度过人生在世的每一天。 每个人的一生都是值得努力，值得用努力的汗水浇灌出成功的果实的。 即便是遭遇挫折、经历沮丧的事情，...

在

原子类之AtomicMarkableReference全面解析

内容概要 AtomicMarkableReference类能够确保引用和布尔标记的原子性更新，有效避免了多线程环境下的竞态条件，其提供的方法可以轻松地实现基于条件的原子性操作，提高了程序的并发安全性和可靠性。 核心概念 场景举例 Atomi...